1、谷歌AI搜索功能建议用胶水固定披萨上的奶酪

5月中旬，谷歌在其年度开发者大会I/O上宣布了多年来全球搜索领域的最大变革：将其最新的AI模型植入了搜索引擎，试图一次性追赶竞争对手微软和OpenAI。然而，谷歌这项名为“AI Overview（AI概述）”的AI搜索功能一上线却遭遇了“花式翻车”，“建议用户用胶水将芝士固定在披萨上”“推荐摄入石头获取营养”等一连串荒谬的回答不仅让谷歌十分尴尬，也在网上掀起了轩然大波。对此，谷歌发言人表示，谷歌正在利用这些“孤立的”例子对其系统进行更广泛的改进。但社交媒体用户也分享了其他不准确的例子，表明这种情况普遍存在，谷歌是否可以短期内修正这个问题存在疑问。（来源：每日经济新闻）

评论：搜索引擎已经成为AI大模型落地应用的重要场景之一，此前百度创始人李彦宏在2024年第一季度财报电话会上透露，百度搜索结果已有11%由AI生成，搜索服务最有可能成为AI时代的“杀手级应用”。但从谷歌的AI搜索功能使用反馈来看，这个应用发展到成熟可能还有很长的路要走。特别是，相关AI搜索概述内容是以搜索置顶的方式展现，该等行为在法律上可能被认定为信息推荐。如相关AI概述信息存在错误，服务提供者可能被认定具有过错，用户有权主张其承担相应的法律责任。在实践中，加拿大航空公司因其AI客服系统向客户提供错误的退款政策信息而败诉。对此，我们也建议相关AI搜索开发者关注该等搜索信息的准确性，加强对AI训练数据的清洗及标注，在交互界面明确告知用户，AI提供的信息仅供参考，并设立相应的投诉反馈渠道，尽快修改移除有害或可能损害他人利益的概述内容，以降低可能的侵权风险。

2、腾讯大模型App元宝上线，自媒体测试搜索表现胜过GPT-4o

5月30日，腾讯公司宣布其混元大模型实现全面升级，并推出了基于该模型的App“腾讯元宝”，目前已在苹果和安卓应用商店上线。此次升级的腾讯元宝，相较于之前的测试版本，在提升工作效率方面新增了AI搜索、AI总结、AI写作等核心功能；在丰富日常生活方面，也增加了多个特色AI应用，并推出了创建个人智能体等新玩法。与其他大模型显著不同的是腾讯元宝接入了微信搜一搜、搜狗搜索等腾讯系搜索引擎，并通过AI技术的加持，大幅提升了时新资讯和知识类问题的搜索效果，使其在内容的及时性和丰富度方面有着得天独厚的优势，这或将是其核心竞争力。（来源：机器之心）

评论：联网搜索在RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术的工作流程中扮演着重要的角色，通过联网搜索，RAG技术能够从互联网上的广泛数据源中获取相关信息，有效的提高大语言模型的准确性，减少幻觉的发生。腾讯元宝依托腾讯新闻平台及微信公众号平台的庞大资源，再加上海量的知识储备积累，使其在内容的及时性和丰富度方面有着巨大优势，这也是为什么有的自媒体测试其搜索表现可以胜过GPT-4o。这方面我们有切身感受，微信公众号是团队近年来进行法律研究的首要工具，公众号内有各种学者、律师在先研究结果，可以为律师提供清晰的法律框架及依据，方便律师快速建立相关问题的思维体系，进行深入研究。目前腾讯元宝无疑进一步放大了公众号在内容资源上的优势。

但另一方面，这也意味着在未来，传统内容平台的资源、数据依然会成为各大模型的竞争战场，是否获得数据授权可能直接影响大模型的表现。此前各平台关于数据抓取纠纷已经打得如火如荼，无论是刷宝APP不正当竞争纠纷案、微梦公司诉简亦迅公司案、抖音诉小葫芦直播数据抓取案、腾讯诉斯氏新媒体公司案等均对行业产生了很大影响。而随着大模型与内容平台的合作加深，此后将会衍生出更多涉及数据抓取与使用的不正当竞争纠纷。至少在当前的司法实践下，我们建议各开发者应以获取必要授权为基本原则，避免使用未经授权的数据，在进行搜索时，可以对搜索来源的内容进行简要归纳，但是应避免完整的复制重现相关内容。

3、美国AI禁令再升级：在美从事AI工作的中国人或需要特殊许可

近日，美国众议院通过了「加强海外关键出口限制的国家框架法案」（ENFORCE法案），引起了很大的争议。该法案建议将人工智能、人工智能系统和涉及的人工智能系统的定义纳入出口管制范围。这意味着，不仅先进芯片/半导体及其制造工具会受到美国工业和安全局(BIS)的监管，人工智能系统和芯片/半导体及其制造工具一样，会被纳入出口管制。这个法案旨在限制向中国出口重要的人工智能(AI)和机器学习(ML)技术，包括软件和硬件实现，以及AI模型权重和相关数值参数。特别是，持有H-1B签证的人工智能工程师，和之前芯片/半导体行业的硬件工程师一样，必须申请特殊的《出口管制许可证》才能在美国就业。（来源：新智元）

评论：2019年至今，美国在近年来对人工智能（AI）技术实施了一系列禁令和限制措施，包括但不限于2023年10月发布针对芯片出口的禁令新规，2024年1月美国工业和安全局（BIS）修改了《出口管理条例》，2024年3月升级了对中国的半导体出口管控等措施。本次ENFORCE法案正是延续了此前的限制措施，进一步限制了AI及ML技术让渡给中国。这实际上将进一步限制中国AI企业采用美国基座大模型，如若法案落地，势必有大量国内的解决方案要做底座模型的迁移，可能促进国产大模型的发展。另一方面，该法案对于在美从事AI工作的中国人来说，可能需要申请特殊许可，合作项目和合同谈判可能因政治因素变得复杂，无端的增加国产大模型的出海难度，相关出海企业也要事先做好风险预案。

4、江苏省深度探索人工智能协助审判

5月29日，《法治日报》发表标题为“公正路上，AI和法官并肩作战”的文章，主要介绍了江苏省在法院系统中深度应用人工智能（AI）的情况，例如苏州法院和华为公司、清华大学研发团队合作，从今年1月起应用“AI未来法官助手”，截至今年4月30日，两级法院依托该新模式办理案件21229件，苏州AI辅助办案系统已经涵盖信用卡纠纷、金融借款合同纠纷、机动车交通事故责任纠纷、危险驾驶纠纷、买卖合同纠纷、劳动争议纠纷、物业合同纠纷、房屋租赁合同纠纷、建设工程等九类案件。（来源：法治日报）

评论：随着AI技术的成熟，其与司法审判工作的结合，将会是司法现代化的重要趋势。AI工具的应用，可以帮助审判人员实现自动整理案情材料、一键生成文书等功能，能够显著减轻法官的工作负担，加快案件处理速度。这对于提高司法效率具有重要意义。同时，虽然AI工具可以一键生成文书，但其依然只是作为法官审判的辅助工具，而不是替代法官的角色，在司法决策过程中，人的判断仍然是不可或缺的，AI技术仅作为增强人类法官能力的工具，作为法官裁判的辅助判断。我们作为法律从业者，也衷心希望该等AI工具可以更多的应用到司法实践中，有效的提高司法审判的可预见性及透明度。